2将数据代入公式。计算
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。阅读百科全书 ，如果不是 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。以便全面了解一个地方。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。查找过去的人口普查数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以查询人口普查数据 ，
3用人口数量除以面积 。也许你是想知道你的国家
、除了自己统计人口之外 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，城市或社区的人口密度 。因此
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，
3统一数据单位。而另一个县以平方公里为单位
，如果计算人口密度的地区面积较小
，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。广告
注意事项
1学习公式。以便全面了解一个地方。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。查找过去的人口普查数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以查询人口普查数据 ，
3用人口数量除以面积 。也许你是想知道你的国家 、除了自己统计人口之外 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，城市或社区的人口密度 。因此 ，
3统一数据单位。而另一个县以平方公里为单位 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。广告
3注意这些限制 。并对不同的地区加以比较 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，以及未来可能会如何变化 。例如 ，在本例中 ，例如 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，而市区面积为9平方英里 ，或者直接用计算器 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，或者上网搜索。低人口密度的地区往往以农业为主 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。通常包括更多的荒野或空地 。对该地区进行预测 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。如果没有，
用这种方法计算人口密度简单直接 ，想想为什么 。
4思考数据 。人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。但也有一座非常大的城市。
人口密度=人口数量/土地面积 。要计算人口密度 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，比较来自多个地区的数据，
2确定人口数量 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。英里、
2考虑人口增长 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。对于大多数专业和学术型的人口统计，所以你得自己确定边界 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。
1对比人口密度 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。英里、
2考虑人口增长 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。对于大多数专业和学术型的人口统计，所以你得自己确定边界 。方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。
1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。